Changes in Physical and Cognitive Function Predict Sedentary Behavior in Older Adults With Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
The current longitudinal study examined the influence of cognitive and lower extremity function on sedentary behavior continuously over 6 months in community-dwelling older adults with mild cognitive impairment (MCI). Multilevel models examined Montreal Cognitive Assessment (MoCA) change scores and the Short Physical Performance Battery (SPPB) on percent time in sedentary behavior among 17 older adults with MCI (50 to 74 observations for analysis). Sedentary behavior was measured daily and averaged monthly using wrist-worn actigraphy. Each 1-unit decrease in MoCA score was associated with an increase of 2 percentage points in sedentary behavior ( p ≤ 0.01). In addition, each 1-unit decrease in chair stand score (lower extremity strength) was associated with an increase of 5 percentage points in sedentary behavior ( p ≤ 0.01). Older adults experiencing cognitive decline and concurrent changes in lower extremity strength had the sharpest increase in sedentary behavior. Findings suggest lower body strengthening interventions may reduce sedentary behavior time and subsequently preserve physical functioning in this vulnerable population. [ Research in Gerontological Nursing, 14 (6), 285–291.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».