Feeding Difficulty Among Chinese Toddlers Aged 1–3 Years and Its Association With Health and Development
Notice bibliographique
Résumé
Feeding problems are biopsychosocial in nature and have a great influence on children's growth. The aim of this study was to profile the status and possible influencing factors of feeding difficulty among normal Chinese toddlers, and to investigate its association with health and development. This study is a part of the Young Investigation (YI study) conducted in 10 cities in China. Data from 924 children aged 1–3 years were analyzed. Data on socio-demographic factors, feeding behaviors, self-reported diseases, and anthropometry parameters were collected. Blood samples were drawn to determine hemoglobin levels. Feeding difficulty was evaluated by the Montreal Children's Hospital Feeding Scale (MCH-FS). Ages and Stages Questionnaires, Third Edition (ASQ-3) were used to assess developmental progress. Multivariable analyses were performed to explore the potential associations. The mean total score of the MCH-FS was 35.21 ± 12.90 and the highest scored item was “acting up/making a big fuss during mealtimes.” Feeding difficulty occurred more often among children with picky eating behavior or whose caregivers once used the strategy of pre-mastication. Children with feeding difficulty had lower intakes of cereals, vegetables, and fruits, and were more likely to suffer from diarrhea ( OR , 2.04; 95%CI : 1.32, 3.11) or constipation ( OR , 2.04; 95%CI : 1.27, 3.24), but not anemia. Feeding difficulty was also negatively associated with weight, height, head circumference and mid-upper-arm circumference-related Z-scores ( P all < 0.05). In addition, it was related to poorer fine motor skills, personal and social skills, and total scores of ASQ-3 ( β , −9.00; 95%CI : −15.11, −2.89). Feeding difficulty assessed by MCH-FS showed a negative association with children's health and development, supporting the need for early identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».