Sport Specialization, Physical Performance and Injury History in Canadian Junior High School Students
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Youth sports participation is encouraged for proposed physical and psychological benefits. However early sport specialization and the potentially negative consequences may be a cause for concern. PURPOSE: To describe sport specialization in Canadian youth and investigate associations with previous injury and physical performance. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Junior high school students (grades 7-9, ages 11-16) were invited to participate. All participants completed a questionnaire capturing specialization level (low, moderate, high; based on year-round training, exclusion of other sports, and single-sport training) and injury history in the previous 12-months. Additionally, all participants completed physical performance measures including vertical jump (cm), predicted VO2max (mL/kg/min), single-leg balance (secs) and Y-Balance composite score (%). Logistic regression examined the association between school grade, school size, sex and sport specialization (Objective 1) and the association between sport specialization and injury history (Objective 2). Multivariable linear regression analyses (4) assessed associations between sport specialization category and physical performance measures (Objective 3). RESULTS: Two hundred and thirty-eight students participated in the study. Eighteen percent of participants reported high specialization, with no significant associations between sex, grade or school size and specialization category. There was no significant difference in the odds of sustaining previous injury between participants reporting moderate (odds ratio [OR]=1.94, 95% CI 0.86-4.35) or high (OR=2.21, 95% CI 0.43-11.37) compared to low specialization. There were no significant differences in vertical jump height (mean diff [MD] = -0.4 to 2.1cm), predicted VO2max (MD = 2.2 to 3.1mL/kg/min), single leg balance (MD = 0.5 to 1.9sec) or Y-balance (MD = 0.6 to 7.0%) between sport specialization categories. CONCLUSIONS: Sport specialization exists in Canadian junior high schools but may be less common than previously reported and it was not associated with sex, grade, or school size. Level of specialization was not associated with history of injury nor a range of physical performance measures. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».