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Enregistrement W3217806996 · doi:10.26603/001c.29590

Sport Specialization, Physical Performance and Injury History in Canadian Junior High School Students

2021· article· en· W3217806996 sur OpenAlexaffabout
Chris Whatman, Carla van den Berg, Luz Palacios‐Derflingher, Carolyn A. Emery

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Physical Therapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioLogistic regressionDemographyInjury preventionBalance (ability)OddsPoison controlPhysical therapyCross-sectional studyAssociation (psychology)GerontologyPsychologyEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Youth sports participation is encouraged for proposed physical and psychological benefits. However early sport specialization and the potentially negative consequences may be a cause for concern. PURPOSE: To describe sport specialization in Canadian youth and investigate associations with previous injury and physical performance. STUDY DESIGN: Cross-sectional study. METHODS: Junior high school students (grades 7-9, ages 11-16) were invited to participate. All participants completed a questionnaire capturing specialization level (low, moderate, high; based on year-round training, exclusion of other sports, and single-sport training) and injury history in the previous 12-months. Additionally, all participants completed physical performance measures including vertical jump (cm), predicted VO2max (mL/kg/min), single-leg balance (secs) and Y-Balance composite score (%). Logistic regression examined the association between school grade, school size, sex and sport specialization (Objective 1) and the association between sport specialization and injury history (Objective 2). Multivariable linear regression analyses (4) assessed associations between sport specialization category and physical performance measures (Objective 3). RESULTS: Two hundred and thirty-eight students participated in the study. Eighteen percent of participants reported high specialization, with no significant associations between sex, grade or school size and specialization category. There was no significant difference in the odds of sustaining previous injury between participants reporting moderate (odds ratio [OR]=1.94, 95% CI 0.86-4.35) or high (OR=2.21, 95% CI 0.43-11.37) compared to low specialization. There were no significant differences in vertical jump height (mean diff [MD] = -0.4 to 2.1cm), predicted VO2max (MD = 2.2 to 3.1mL/kg/min), single leg balance (MD = 0.5 to 1.9sec) or Y-balance (MD = 0.6 to 7.0%) between sport specialization categories. CONCLUSIONS: Sport specialization exists in Canadian junior high schools but may be less common than previously reported and it was not associated with sex, grade, or school size. Level of specialization was not associated with history of injury nor a range of physical performance measures. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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