Relations and Influences in the Process of Conventionalization of Organic Markets in the Southern Region of Brazil: A Multilevel Perspective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The organic markets from all around the world are changing fast. An example is the proliferation of standards and the entrance of new actors in the organic market, as the processors. In this paper, organic farmers, agro industries, retailers, consumers, and rural extension agents were consulted through qualitative research methods to better understand these changes and to assess the conventionalization-bifurcation process of organic markets in the Southern Region of Brazil. The relations and influences that exist between these actors were identified and analyzed. The theoretical approach used in this study comes from the Multilevel Perspective. This approach sustains that a novelty, like organic farming, can produce radical or incremental changes in a socio-technical regime, as the dominant agro-food regime, while connections between both are built. We observed that these relations and influences are of three main types: outsourcing and elongation of supply chains; restrictions in the commercialization of the farmer’s production; and the consequences, adjustments and commercial conditions established through contracts with retail chains besides commercialization in alternative networks. Through these findings, we identified a bifurcation in the organic markets where some actors demonstrate practices similar to agrifood dominant regime. In this process, the regime is changing, but so are the alternative networks. It indicates that once again the alternative agriculture is capable of reaffirmation by some ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».