Developing and Justifying Energy Conservation Measures: Green IT under Construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The present work reports a nanotechnology strategy to prepare a low-viscosity poly(acrylic acid) (PAAc)-based tear substitute with enhanced efficacy and compliance. Specifically, nanogels composed of PAAc and polyvinylpyrrolidone (PVP) were prepared by adapting an ionizing radiation method. For this purpose, different aqueous systems: PVP/PAAc nanoparticulate complexes, PVP/acrylic acid (AAc), N-vinylpyrrolidone (N-VP)/PAAc, and N-VP/AAc were exposed to gamma rays. The dynamic light scattering technique showed that stable nanogels are only produced in a relatively high yield from the PVP/AAc system. Nanogel formation was driven by the hydrogen-bonding complexation between PVP and PAAc (formed in situ) as well as the radiation-induced cross-linking. Transparency, viscosity and mucoadhesiveness of emerged nanogels were optimized by controlling the feed composition and irradiation dose. Furthermore, neutralized nanogels were topically applied in a dry eye model and compared with a PAAc-based commercial tear substitute, namely Vidisic® Gel. The results of Schirmer's test and tear break-up time demonstrated that nanogels prepared from AAc-rich feed solutions at 20 kGy enhanced markedly the dry eye conditions. The histopathological analysis also ensured the competence of PAAc-rich nanogels to completely return the corneal epithelium to its normal state.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle