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Enregistrement W32214234 · doi:10.1038/s41583-020-0295-1

EISA Section 526: Impacts on DESC Supply

2009· article· en· W32214234 sur OpenAlexaboutno aff
Michael E. Canes, Rachael G Jonassen

Notice bibliographique

RevueNature reviews. Neuroscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleumCrude oilOil sandsWaste managementEngineeringEnergy independencePetroleum productPetroleum engineeringChemistryRenewable energy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : Section 526 of the Energy Independence and Security Act of 2007 (EISA) limits federal agencies with respect to the purchase of petroleum products derived from unconventional or alternative fuel sources whose lifecycle greenhouse gas emissions exceed those from conventional crude oil. Petroleum products derived from oil sands crude are estimated to have lifecycle emissions exceeding those from conventional oil and under some interpretations of section 526, might be significantly restricted from government purchase. The Defense Energy Support Center (DESC) is the principal purchaser of petroleum products for the U.S. military. DESC wants to examine the impacts of section 526 on its domestic bulk purchases of military fuels, specifically those that might be derived from Canadian oil sands recovered crude (COSRC). We find that section 526 is not completely clear concerning what is covered nor the amounts involved. One interpretation is that the Department of Defense is only constrained from specifically contracting for products produced from oil sands crude. Another is that products supplied to DESC cannot be predominantly produced from oil sands crude. And a third is that products supplied to DESC can contain only incidental amounts of oil sands crude, DESC's bulk fuel purchases of fuels will be importantly affected by which of these interpretations governs. Refiners invest in certain types of processing equipment to handle large quantities of heavy crudes such as those from oil sands. Generally, refiners who process such crudes in significant quantities have catalytic hydrocracking or coking (CorC) capabilities. In this study, we examine which of DESC's suppliers pos-sessed such equipment in FY03?06 and which are planning to add it over the next few years. Taking into account CorC processing capability plus access to pipelines, pub-lished reports, and private communications, we could identify only four DESC suppliers that definitely have been processing COSRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,932
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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