Three-Year Performance of Innovative Preservation Treatments to Address Pre-mature Pavement Roughness
Notice bibliographique
Résumé
Alberta Transportation (AT) twinned a 27 km portion of Hwy 43:04 east of Grande Prairie in a staged sequence: subgrade construction in 2000; granular base course and first stage asphalt pavement in 2000 or 2001; final stage asphalt pavement in 2003. Within a couple of years of final stage paving, the pavement started to exhibit premature roughness characterized by heaving at low temperature transverse crack locations. AT and EBA, a Tetra Tech Company carried out an extensive forensic investigation in 2008/09 that included an evaluation of profile and IRI data collected over several years, a geotechnical investigation, and a laboratory testing program. This investigation explained the causes of the observed distresses and identified potential rehabilitation strategies. In 2009, several innovative pavement preservation strategies were constructed to improve smoothness and delay more costly major rehabilitation or reconstruction. Pavement profile data was collected during the summer and winter seasons before rehabilitation, immediately following rehabilitation, and during the summer and winters of 2010 through 2012. Based on the performance, the various treatments are ranked in terms of their effectiveness and estimated service lives. These will be used as a design input into a life cycle cost analysis as part of the next rehabilitation design. (A) For the covering abstract of this conference see ITRD record number 201402RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».