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Enregistrement W322391372 · doi:10.3384/lic.diva-112213

TiAlN-based Coatings at High Pressures and Temperatures

2014· book· en· W322391372 sur OpenAlexaff
Roberg Pilemalm

Notice bibliographique

RevueLinköping University Electronic Press eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensEngineering Link (Canada)
Organismes subventionnairesHögskolan DalarnaStiftelsen för Kunskaps- och KompetensutvecklingElement SixStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésMaterials scienceBoron nitrideNanoindentationCrystalliteMetallurgyMicrostructureNitridePhysical vapor depositionComposite materialCoatingLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TiAlN and TiAlN-based coatings that are used of relevance as protection of cutting tool inserts used in metal machining have been studied.All coatings were deposited by reactive cathodic arc evaporation using industrial scale deposition systems.The metal content of the coatings was varied by using different combinations of compound cathodes.The as-deposited coatings were temperature annealed at ambient pressure and in some cases also at high pressure.The resulting microstructure was first evaluated through a combination of x-ray diffraction and transmission electron microscopy.In addition, mechanical properties such as hardness by nanoindentation were also reported.TiAlN coatings with two different compositions were deposited on polycrystalline boron nitride substrates and then high pressure high temperature treated in a BELT press at constant 5.35 GPa and at 1050 and 1300 °C for different times.For high pressure high temperature treated TiAlN it has been shown that the decomposition is slower at higher pressure compared to ambeint pressure and that no chemical interaction takes place between TiAlN and polycrystalline cubic boron nitride during the experiments.It is concluded that this film has the potential to protect a polycrystalline cubic boron nitride substrate during metal machining due to a high chemical integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,146
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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