Pharmacokinetic Interaction between Zidovudine and Trimethoprim/sulphamethoxazole in HIV‐1 Infected Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of the antimicrobial agent trimethoprim/sulphamethoxazole (TMP/SMX) on the pharmacokinetic properties of the antiretroviral drug zidovudine (ZDV). DESIGN: This single dose, open label, crossover study involved the oral administration of ZDV (150 mg/m²) alone and in combination with oral TMP/SMX (2.5 mg/kg) on two separate occasions. Serial blood samples (0 to 8 h) were collected, and concentrations of ZDV and its glucuronide metabolite were quantified using a radioimmunoassay. ZDV pharmacokinetics were determined by noncompartmental analysis. PATIENTS AND SETTING: Six HIV-1 infected children aged four months to five years were recruited from the HIV clinic at The Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario. Only three patients completed both study phases and were included in the pharmacokinetic analysis. MAIN RESULTS: With TMP/SMX therapy, no statistically significant changes were observed in ZDV pharmacokinetic parameters. However, there was a trend towards increased ZDV half-life and area under the concentration versus time curve, as well as decreased apparent oral clearance. Similarly, a trend towards an increased half-life of the ZDV-glucuronide metabolite was also observed. CONCLUSION: The changes in ZDV pharmacokinetics in the presence of TMP/SMX did not reach statistical significance, most likely due to the limited number of patients involved. Despite the limited data, a possible interaction between ZDV and TMP/SMX in young HIV-1 infected children should be considered, and patients may require close clinical monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».