Experimental study of damping in civil engineering structures using smart materials (NiTi SMA). An application to stayed cables for bridges
Notice bibliographique
Résumé
Experimental study of damping in civil engineering structures was done using smart materials (NiTi SMA). The study is focused on the stayed cables for bridges. The cable oscillations are induced by wind, rain or traffic. The SMA and their solid-solid phase transformation permits effective damping via the hysteresis cycle and the conversion of mechanical work in heat. The analysis of SMA behavior needs to be strictly coherent with the requirements associated to the application. In particular, the high requirement on working cycles induced by a strong storm of 3 or 4 days, the temperature stress dependence of the phase transformation (via Clausius-Clapeyron equation), the self-heating effects, the SMA creep and the eventual effects of aging (temperature and time) on the transformation temperatures (i.e., atomic order and/or other effects) were studied. The SMA was applied to mitigate the oscillations induced in realistic cables in ELSA (45 m length) with positive results, and in the LCPC facility (50 m length), always with equivalent simulation tests. The experimental examples suggest that the SMA permit an effective reduction of the oscillation amplitudes better than a half. The work is realized in the frame of SMARTeR, one S3T-ESF project their goal is the damping in stayed cables of bridges. For instance, the Iroise bridge in the highway between Brest and Plougastel, France, or eventually in the St. Nazaire bridge in the Loire Atlantique near Nantes or other bridges (i.e. the Viaducs du Boulonnais in the A16 highway, France).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».