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Enregistrement W32335691 · doi:10.1007/s00268-020-05546-7

Contribution of hip joint passive moments during the gait of children with Duchenne muscular dystrophy

2007· article· en· W32335691 sur OpenAlexaff
Nathaly Gaudreault, Denis Gravel, Sylvie Nadeau

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgery · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuscle activation and electromyography studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDuchenne muscular dystrophyPhysical medicine and rehabilitationGaitMuscle contractureMedicineHip flexionGait analysisPhysical therapyMuscular dystrophyKinematicsRange of motionAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In children with DMD (Duchenne muscular dystrophy), flexion contractures may develop as a result of the disease process. The corresponding flexion moments caused by these contractures may contribute significantly to the production of the net hip flexion moment during the gait of these children. The goal of the present study is to quantify hip flexion passive moments that may be associated with the presence of hip flexion contractures and to estimate their contribution to the net moment during the gait of children with DMD. Kinematic and kinetic parameters were collected during gait of six subjects with DMD. Hip flexion passive moments were also measured during the same session. Six control children participated in the study in order to have normal reference values. Although no significant group difference was observed for hip flexion passive moment variables, the hip flexion passive moment contribution is worth noting in both groups of children. We believe that the passive moments can compensate for the presence of progressive muscle weakness in the children with DMD and be beneficial to their gait.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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