NK cell Activation during Acute Hepatitis C Virus Infection (45.18)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic studies have implicated the inhibitory natural killer (NK) cell receptor KIR2DL3 and its human leukocyte antigen C group 1 (HLA-C1) ligand in resolution of hepatitis C virus (HCV) infection but a functional correlation was not established. To examine the role of NK cells during acute HCV, we have analyzed longitudinally the phenotype and function of NK cells from a cohort of patients following HCV exposure. Three groups with different infectious outcome were identified: spontaneous resolvers (SR), chronic evolution (C) and exposed un-infected (EU) (n=10 in each group). We have observed increased NK cell cytotoxicity (%CD107a+) in all groups suggesting NK cell activation following exposure but no correlation was established with infectious outcome. Nevertheless, we observed decreased expression of KIR2DL1, associated with highest NK cell inhibition, in SR. Furthermore, the highest IFN-γ production was observed in KIR2DL3+ NK cells, the least inhibited population, in all groups. Our results suggest that NK cell direct cytotoxicity might not be implicated in HCV clearance but that less NK cell inhibition is more frequent in SR patients. These results confirm the important role of host genetic background in NK cell function and provides the first demonstration of such a functional correlation in an in vivo infection setting. Research support: The Dana Foundation, CIHR, FRSQ, NCRTP-HepC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».