Book review: Bones and Ochre: The Curious Afterlife of the Red Lady of Paviland. Marianne Sommer. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2007, xii + 398 pp, list of archives consulted, 14 figures, 2 appendices.
Notice bibliographique
Résumé
In Bones and Ochre, author Marianne Sommer, a historian of science, aims to address her discipline’s neglect of paleoanthropology and prehistoric archeology (11). Sommer situates her book among other recent works in the history of science, such as Keller (2000), Secord (2000), and Daston (2000; 2004), as well as those which contextualize the anthropological sciences, including Hammond (1980), Bowler (1986), and Delisle (2007). Drawing on both published and archival sources, Sommer takes on the large task of tracing the history of paleoanthropology through the nineteenth and twentieth centuries as she follows the changing biography of the “Red Lady of Paviland.” She uses this ochre-stained fossil skeleton and its role (along with that of associated artifacts) as an “anthropological object,” at once a natural, material object and meaningful concept (6), to demonstrate the historically contingent nature of anthropological interpretation, as the Red Lady’s age, sex, ethnicity, and place in human history shift multiple times from discovery in 1823 to the present day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».