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Enregistrement W32386346 · doi:10.1111/gcb.15152

Étude de la compaction des milieux granulaires : de l'échelle locale à l'échelle globale

2005· dissertation· en· W32386346 sur OpenAlexfundaboutno aff
Philippe Ribière

Notice bibliographique

RevueGlobal Change Biology · 2005
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetW. Garfield Weston FoundationNunavut General Monitoring PlanFisheries and Oceans CanadaNunavut Wildlife Research TrustWorld Wildlife Fund
Mots-clésHumanitiesPhysicsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La densification lente d'un empilement granulaire sous sollicitations presente un double interet. D'une part, la compaction douce est un processus industriel courant. D'autre part la compaction d'un empilement s'avere tres analogue a l'evolution d'un systeme vitreux. La densification a ete etudiee experimentalement par gamma-densimetrie. Conjointement, la visualisation de la position des grains au coeur de l'empilement est possible grâce a une technique d'imagerie en fluide iso indice. Ces etudes experimentales furent completees par diverses simulations numeriques de la compaction. L'evolution de la compacite est bien decrite par une loi en exponentielle etendue, issue de la dynamique des verres. Le temps caracteristique de la compaction suit une loi d'Arrhenius ce qui caracterise le comportement des verres forts. Outre la compaction, de la convection est aussi observee dans le milieu et son influence sur la compacite a ete etudiee. L'etude menee a l'echelle du grain a permis de montrer que les deplacements des grains presentent des caracteristiques communes a tous les systemes hors equilibre : distributions des mouvements non gaussiennes, intermittence. . . Elle a etabli que certains evenements rares, de grandes amplitudes, influent profondement sur la dynamique du systeme. L'etude de la structuration de l'empilement a l'echelle locale a aussi fourni une explication aux effets memoire observes dans les milieux granulaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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