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Enregistrement W32404916 · doi:10.1038/s41419-020-2530-0

Development and Impact of Technologies

2000· article· en· W32404916 sur OpenAlexaff
Bernd Lang

Notice bibliographique

Revue16th World Petroleum Congress · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRisk analysis (engineering)Computer scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with subarachnoid hemorrhage (SAH) often suffer from cognitive function impairments even when they have received proper treatment, such as the clipping or coiling of aneurysms, and this causes problems with returning to work and burdens the family. Increasing attention has been paid to mesenchymal stem cell (MSC)-derived extracellular vesicle (MSC-EV) as promising therapeutic vesicles for stroke management. In this study, we explored the potential role of MSC-EV in a rat model of SAH. We observed that MSC-EV ameliorated early brain injury (EBI) after SAH by reducing the apoptosis of neurons and that SAH induced an increase in the expression level of miR-21 in the prefrontal cortex and hippocampus. In addition, using miRNA profiling and CSF sequencing data from the exRNA Atlas, we demonstrated that EV-derived miR-21 protected neurons from apoptosis and alleviated SAH-induced cognitive dysfunction. The neuroprotective role of MSC-EV was abrogated by miR-21 knockdown or the administration of MK2206, a PTEN/Akt inhibitor. Overall, our results suggest that MSC-EV promotes neuronal survival and alleviates EBI after SAH through transferring miR-21 to recipient neurons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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