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Enregistrement W324285989 · doi:10.1080/02724936.2000.11748154

Neonatal neurological testing in resource-poor settings

2000· article· en· W324285989 sur OpenAlexfundno aff
Rose McGready, J. A. Simpson, Sopapan Panyavudhikrai, Saw Loo, Eugenio Mercuri, Leena Haataja, Thrathip Kolatat, François Nosten, Lilly Dubowitz

Notice bibliographique

RevueAnnals of Tropical Paediatrics · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineTest (biology)CohortPediatricsNeurological examinationPhysical examinationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study was to design and test a neurological examination for newborns that could be performed reliably by paramedical staff in resource-poor settings. The examination was adapted from a method established by Dubowitz et al., the latest version of which includes an optimality score. The final items in the test were chosen because they were culturally acceptable, could be elicited according to strict but easily comprehensible instructions and because the expected responses could be scored by the descriptions given or by diagrams in the proforma. The shortened examination was easily taught to paramedical staff who achieved a high degree of inter-observer reliability. This shortened version of the examination was piloted by comparing newborns from a Karen refugee camp on the western border of Thailand and from a large maternity hospital in Bangkok with a standardized cohort of newborns in London. The modified shortened version of the test was sufficiently sensitive to identify a number of differences between the cohorts, notably the poor vision performance and markedly reduced tone of the Karen newborns. In conclusion, the test can be used very reliably by paramedical staff and is a useful, simple and portable tool for the neurological assessment of newborn babies where resources are limited.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,486

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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