MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W324365311 · doi:10.18297/etd/42

The effects of collective racial esteem on African American undergraduate male involvement in public four-year institutions of higher education.

2010· dissertation· en· W324365311 sur OpenAlexaff
Michael Anthony

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Research Studies
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalience (neuroscience)Multivariate analysis of varianceLogistic regressionPsychologyEthnic groupGraduation (instrument)Multivariate analysisSocial psychologyHigher educationVariablesDemographyAfrican americanPolitical scienceSociologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation examines the influence of collective racial esteem (CRE) on the quantity and type of involvement for African American male undergraduate students in public four-year institutions of higher education in the U.S. In addition, this relationship is examined to determine if differences exist across gender (male and female), and institutional variables (specifically, public HBCUs vs. public PWIs). The persistence and graduation of African American males at four-year institutions of higher education has increased in past decades, but still remains consistently and significantly lower than that of their non-African American male counterparts (Planty et al., 2009). African American male retention rates are also lower than their female counterparts of the same ethnic background. These data continue to be a reality, despite the extensive literature on African American students in college. Using multiple regression, hierarchical logistic regression, multivariate analysis of variance (MANOVA) and multivariate analysis of covariance (MANCOVA), this exploratory research design assessed the predictive potential of CRE to certain involvement variables established by the literature on African American male undergraduates. The predictor variables included in the study were the four sub-scales of CRE: Private CRE, Public CRE, Identity Salience, and Membership CRE. Independent variables were gender and institutional type. The criterion variables were quantity of campus involvement, decision to join an ethnic/minority organization, and faculty and peer interaction. Dependent variables were the four sub-scales of CRE. The study found Membership CRE to be a significant predictor of quantity of campus involvement for African American males; Identity Salience to be a significant predictor of decision to join an ethnic/minority organization for African American males; and Private CRE and Membership CRE to be a significant predictor of peer interaction for African American females. Significant differences were found between African American male and female CRE scores, and between students attending HBCUs and those attending PWIs. This study added a significant contribution to the literature for African American students by examining the effects of CRE on college involvement. This study concluded by suggesting that state-level and institutional level decision-makers should work to incorporate CRE into the design, implementation, and assessment of support services for African American students. Resources to support the enhancement of CRE should be adequately staffed and funded in the face of increasing diversity within post-secondary institutions. Individual practitioners and scholars could benefit from an understanding of CRE and its influence on student interactions and involvement, particularly at PWIs. Greater understanding of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetHigher Education Research StudiesTravaux en français237 207