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Enregistrement W32444330 · doi:10.1016/j.echo.2020.03.001

Analisis Pengaruh Rasio Profitabilitas Terhadap Zakat Pada PT. Bank Muamalat Indonesia

2000· dissertation· en· W32444330 sur OpenAlexfundno aff
Sri Zaitun

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésBusiness administrationReturn on assetsBusinessMathematicsFinanceStock exchange

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRAK Lembaga Keuangan Syariah termasuk PT. Bank Muamalat Indonesia dan laporan keuangan ditentukan besamya zakat perusahaan sebab dalam Islam salah sam tujuan pelaporan keuangan adalah untuk keperluan zakat. Hal ini berarti berorientasi pada zakat yaitu perusahaan berusaha untuk mencapai angka pembayaran zakat yang tinggi, dengan deinikian laba bersih tidak lagi menjadi tolak ukuran kinerja perusahaan. Orientasi pada zakat bukan berarti perusahaan melupakan mencari laba dad sisi ekonoinis, tetapi pencapaian laba yang maksimal adalah sasaran antara dan pencapaian zakat adalah tujuan akhirnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui dan meneliti faktor-faktor yang sekiranya berpengarub secara statistik signifikan terhadap zakat. Faktor-faktor tersebut, sebagai variabel independen adalah Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Loan Deposit Ratio (LDR), Current Ratio (CR), Debt to Assets Ratio (DtAR) dan Equity Multiplier (EM). Sedangkan sebagai variabel dependen adalah zakat. Teknik pengambilan sample dilakukan dengan metode purposive sampling, dengan data berupa laporan iriwulan perusahaan path 31 Desember 1993 — 31 Desember 2000. Pengolahan dan analisis data menggunakan teknik analisis regresi linier berganda dengan bantuan program SPSS 10,0 for Windows. Hash pengujian regresi linier berganda menunjuickan babwa secara simultan faktor-faktor Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Loan Deposit Ratio (LDR), Current Ratio (CR), Debt to Assets Ratio (DtAR) dan Equity Multiplier (EM) berpengarub secara statistik signifikan terhadap zakat, alcan tetapi secara parsial hanya Current Ratio (CR) dan Debt to Assets Ratio (DtAR) saja yang berpengarub secara statistik signifikan terhadap zakat. Variabel kinerja keuangan rnempunyai pengarub yang doininan terhadap zalcat. ini sesuai dengan teori bahwa untuk pencapaian kinerja keuangan yang balk akan membuat zakat baik juga. Kata Kunci : Zakat, ROA, ROE, ROOA ABSTRACT Syariab Financial Intitution include PT. Bank Muamalat Indonesia base on financial statement as their zakat, because in Islam the goal of financial statement is for zakat purpose. It means the company oriented in zakat, so the company tries to reach high zakat payment. Net profit is not to be perfomance evaluation but zakat. It doesn’t mean that the company neglects to find profit econoinically, but the maximal achievement of profit is intermediate goals and zakat is the ultimate goals. This research is to know what factors inight give significant and statistical influence. Those factors, as independent variables are Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Loan Deposit Ratio (LDR), Current Ratio (CR), Debt to Assets Ratio (DtAR) and Equity Multiplier (EM). While a dependent variable is zakat. The technique of sampling uses purposive sampling method and data was collected from 3 1-12-1993 till 31-12-2000. The data process and analysis uses the technique of multiple linear regression, using SPSS 10,0 for Windows program. The result of multiple linear regression shows that Return on Assets (ROA), Return on Equity (ROE), Loan Deposit Ratio (LDR), Current Ratio (CR), Debt to Assets Ratio (DtAR) and Equity Multiplier (EM) give significant and statistical influence to zakat simultaneously, but partially only the Current Ratio (CR) and Debt to Assets Ratio (DtAR) give significant and statistical influence to zakat. Financial perfomance variable has the doininant effect to zakat. This is suitable to the theory that to achieve the good financial perfomance makes the good zakat too. Key Words Zakat, Return on Assets, Return on Equity, Return on Operation Assets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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