Notice bibliographique
Résumé
Transcription factors represent the crucial role of controlling gene transcription in cancer development and progression. However, their functions in gastric cancer have not been thoroughly characterized. For this study, we comprehensively evaluated the correlation between infiltration patterns of tumor microenvironment (TME) cells and TFs expression in the cohort of stomach adenocarcinoma (STAD) from TCGA database. We integrally explored differential expression panel and prognostic value of candidate TFs in TCGA-STAD cohort. Notably, we found a key transcription factor named HEYL, which its expression level was correlated with stromal component transformation of TME. HEYL was regularly high expressed in gastric cancer and correlated with patients' poor prognosis. Knockdown of HEYL prominently abrogated the tendency of cell proliferation, migration, and progression in gastric cancer. Consistently, overexpression of HEYL strikingly accelerated the gastric carcinoma development through activating oncogenic signaling pathways and transcriptional activation of cadherin 11 (CDH11). Our findings not only identified the close relationship between TFs and TME phenotype, but also emphasized the crucial importance of TFs, especially HEYL, which could be identified as a candidate biomarker to evaluate prognostic risk and therapeutic effect in gastric cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».