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Enregistrement W324653448 · doi:10.5070/g313724071

A SWOT Analysis of the Great Lakes Water Quality Protocol 2012: The Good, the Bad and the Opportunity

2014· article· en· W324653448 sur OpenAlexaffabout
Savitri Jetoo, Gail Krantzberg

Notice bibliographique

RevueElectronic Green Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Invertebrate Ecology and Behavior
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSWOT analysisScope (computer science)Protocol (science)Strengths and weaknessesQuality (philosophy)Environmental planningBusinessEnvironmental resource managementIndigenousRisk analysis (engineering)Computer scienceEcologyGeographyEnvironmental scienceMarketingMedicinePsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the signing of the Great Lakes Water Quality Protocol by Canada and the United States on September 7, 2012, there has been no review of it in the literature. This paper aims to fill that gap by conducting a Strength, Weakness, Opportunity and Threats (SWOT) analysis that will aid in deducing strategies to maximize the strengths and opportunities and minimize the weaknesses and threats to achieving the purpose of the Protocol. The review found that the Protocol has maintained the basic visionary infrastructure retaining the purpose and main objectives while broadening the scope to include three new Annexes; Aquatic Invasive Species, Habitat and Species and Climate change. Weaknesses include instances of ambiguous language, the separate treatment of groundwater, lack of Annex on Indigenous engagement and discrepancies between the principles and the Annexes. A key threat remains the lack of resources for the implementation of the Protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,155
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,183
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,155
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1550,183
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0170,016
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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