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Enregistrement W324955713

Leading Health Care Organizations

2007· article· en· W324955713 sur OpenAlexaboutno aff
Beverly Sibthorpe

Notice bibliographique

RevueHealth Sociology Review · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueLeadership and Management in Organizations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careTheme (computing)Public relationsPublishingCorporate governanceSociologyManagementPolitical scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leading Health Care Organizations Sue Dopson and Annabelle Mark (eds) Palgrave MacmiUan: Hampshire and New York 2003, HB 266 pp, AUD 95.00, ISBN 1-4039-0270-4I confess to having been ill-disposed towards this volume a few sentences into the preface. Here Keith Grint justified its publication by arguing that even though there have been over 12,000 books written about leadership, we do not really know if it makes any difference or how. This seemed at once indefensible (if true, a monstrous waste of scholarly and other effort that should not continue) and patently untrue (as the papers in the volume went on to demonstrate). Suppressing the urge to read no further, I went on to find this collection a good demonstration of the fact that we do know quite a lot about leading health care organisations.This is the third volume arising from the Third International Conference on Organisational Behaviour and health Care held at the Said Business School, University of Oxford, in 2002. The conference theme was leadership in health care and the 15 papers selected for this volume are organised into three sections reflecting areas of focus at the conference:- the nature of leadership in health care;- leading health care organisations; and- taking health care forward in the 21st Century.The section devoted to the nature of leadership in health care has five chapters covering medical leadership in primary health care networks (UK), 'cognitive sculpting' in nursing leadership development (UK), leading multi-disciplinary teams (USA), clinical governance through effective leadership (UK) and an ethnographic study of clinical leadership in an ICU (UK). One of the more interesting is Sheaff and colleagues' analysis of the tensions between managerial and professional leadership in UK primary health care networks. Such analyses serve to remind us what an anomalous industry primary care health is in some countries (the UK and Australia amongst them): one where private business professionals are providing, for profit, a publicly funded public good. Not surprisingly this throws up major challenges for management, quality and accountability. Wells and colleagues' paper on how to empower workers of differing social and professional standing in multi-disciplinary teams offers some important lessons for effective leadership in this greatly expanded facet of contemporary primary health care. And Carmel's ethnography of leadership in an ICU, which highlights the importance of leaders being able to manage uncertainty, has relevance well beyond the bounds of this narrow clinical setting.The section devoted to leading health care organisations has four chapters that address knowledge management and communities of practice (UK), inter-agency multi-disciplinary teams (USA), the conceptual and practical validity of contemporary constructions of 'organisational leadership' (Australia), and the application of Programme Budgeting and Marginal Analysis as a tool to support resource distribution decision-making (Canada). Bate and Robert's knowledge management paper picks up on the National Health Service's (NHS) explicit interest in drawing on private sector know-how to inform knowledge management in the NHS. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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