UTILIZAÇÃO DE MADEIRAS DE Eucalyptus grandis E Eucalyptus dunnii PARA PRODUÇÃO DE PAINÉIS DE PARTÍCULAS ORIENTADAS - OSB UTILIZATION OF WOOD OF Eucalyptus grandis AND Eucalyptus dunnii FOR ORIENTED STRAND BOARD - OSB MANUFACTURING
Notice bibliographique
Résumé
This study was developed to evaluate the feasibility of OSB manufacturing using woods of Eucalyptus grandis and Eucalyptus dunnii. Boards with nominal density of 0,70 g/cm³ and 1,0 g/cm³ were manufactured in laboratory, using 100% of wood particles from Pinus taeda, Eucalyptus grandis and Eucalyptus dunnii, and mixtures of 50% of Pinus taeda in the internal layer of the board, with 50% of Eucalyptus grandis and 50% of Eucalyptus dunnii. The boards of Eucalyptus grandis with density of 0,70 g/cm³, as standard board density, showed the values of properties compatible with the requirements of the Canadian and European Standards and also in relation of boards manufactured from Pinus taeda. The results of the mechanical properties showed an increase in the MOE and MOR in static bending with the increase in the board density, opening the possibility to use the high density OSB for applications requiring higher strength. The results of this research indicate that wood of Eucalyptus grandis can be used as alternative specie to OSB manufacturing in the Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».