Notice bibliographique
Résumé
The era in which we now live has been called the anthropocene (Steffen et al. 2007), suggesting that humans have become such a global force that we fundamentally alter global ecological interactions, the carbon and nitrogen cycles (Gruber and Galloway 2008), the ecology of infectious diseases (Daszak et al. 2000), and our own climate. Such anthropogenic disturbance is often seen as an external perturbation rather than as a part of ecological systems. I take the alternate view that humans are just another strongly interacting component within the larger community of species. By putting humans back into community ecology, I explore the impacts of human predation on wildlife, and the consequences of predator community restructuring on human disease.In some cases, management actions informed by science can mitigate or reverse negative anthropogenic environmental impacts. For example, the scientific discovery of the ozone hole (Solomon 1988) led to international action to regulate ozone depleting chemicals. It is my goal as a scientist to provide fundamental ecological insight that can inform management. As a result, this work is broken into three policy-relevant research themes. The first research theme quantifies the impact of varying levels of human predation of pacific salmon on ecosystems. The second theme addresses how changes in predator communities influenced the emergence of Lyme disease and other tick-borne pathogens that `prey' on humans. The third research theme addresses the need to understand the impact of human predation on large primates in tropical forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».