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Enregistrement W32545114 · doi:10.1063/1.2816939

A hybrid surface arc discharge ion source to produce ultra pure Ca+2 beams for Ca40(α,γ)Ti44 reaction studies at ISAC/TRIUMF

2008· article· en· W32545114 sur OpenAlexaff
K. Jayamanna, Christof Vockenhuber

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensTRIUMF
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIon sourcePhysicsRadio-frequency quadrupoleBeam (structure)IonIon beamNuclear physicsAtomic physicsNuclear engineeringMaterials sciencePlasmaOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ISAC is an accelerator facility primarily dedicated to astrophysical studies. Off-line and online ion sources provide up to 65 keV of stable and radioactive beams to the ISAC accelerators. Initial acceleration is done via a constant velocity radio frequency quadrupole that requires 2 keV/u. Then the beam is further accelerated to 1.5 MeVu at ISAC-I and 6.5 MeV/u at ISAC-II. To study radiative capture reactions relevant for astrophysics, the recoil mass spectrometer DRAGON was built in the experimental area. (40)Ca(alpha,gamma)(44)Ti is identified as one of the key reactions in supernovae to produce (44)Ti and is given highest priority. For this experiment, an ultrapure Ca(+2) beam was requested from the off-line ion source. Initial tests showed that, when using conventional ion sources, (40)Ar and (40)K are the impurities that are most difficult to eliminate. In order to overcome this problem, a new concept was needed and the hybrid surface arc discharge ion source was born. The hybrid surface ion source consists of a small surface ionizer and an arc discharge placed in a solenoid field. A very low ratio of (40)Ar/(40)Ca=8 x 10(-5) was achieved with this new source and the experiment was completed successfully. The source is described in detail and its performance is discussed in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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