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Enregistrement W32577758 · doi:10.4315/0362-028x.jfp-19-322

Electroacoustic and Behavioural Evaluation of Hearing Aid Digital Signal Processing Features

2013· article· en· W32577758 sur OpenAlexfundno aff
David Suelzle

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Protection · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSpeech and Audio Processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSignal processingHearing aidDigital signal processingSpeech recognitionComputer scienceAudiologySIGNAL (programming language)Computer hardwareMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Modern digital hearing aids provide an array of features to improve the user listening experience. As the features become more advanced and interdependent, it becomes increasingly necessary to develop accurate and cost-effective methods to evaluate their performance. Subjective experiments are an accurate method to determine hearing aid performance but they come with a high monetary and time cost. Four studies that develop and evaluate electroacoustic hearing aid feature evaluation techniques are presented. The first study applies a recent speech quality metric to two bilateral wireless hearing aids with various features enabled in a variety of environmental conditions. The study shows that accurate speech quality predictions are made with a reduced version of the original metric, and that a portion of the original metric does not perform well when applied to a novel subjective speech quality rating database. The second study presents a reference free (non-intrusive) electroacoustic speech quality metric developed specifically for hearing aid applications and compares its performance to a recent intrusive metric. The non-intrusive metric offers the advantage of eliminating the need for a shaped reference signal and can be used in real time applications but requires a sacrifice in prediction accuracy. The third study investigates the digital noise reduction performance of seven recent hearing aid models. An electroacoustic measurement system is presented that allows the noise and speech signals to be separated from hearing aid recordings. It is shown how this can be used to investigate digital noise reduction performance through the application of speech quality and speech intelligibility measures. It is also shown how the system can be used to quantify digital noise reduction attack times. The fourth study presents a turntable-based system to investigate hearing aid directionality performance. Two methods to extract the signal of interest are described. Polar plots are presented for a number of hearing aid models from recordings generated in both the free-field and from a head-and-torso simulator. It is expected that the proposed electroacoustic techniques will assist Audiologists and hearing researchers in choosing, benchmarking, and fine-tuning hearing aid features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,895
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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