Michael Rowley's kanji picto graphix : dragon book : essential kanji mnemonics : blood・fire・spirit
Notice bibliographique
Résumé
Kanji come to life with over 250 graphically illustrated mnemonics for learning essential Japanese characters. Colorful pages are filled with horses and tigers, palaces and pulpits, kings and lunatics, samurai and wizards. A world of soldiers, swords, spies, demons, fire, smoke, gushing blood, and dragons with claws and fangs. While the format looks and feels more like a colorful story book than a textbook, KanjiPictoGraphix Dragon Book taps powerful learning methods derived from Rowley's career as an educational therapist and professor of information design. The book begins with an 'Elements' chart of the building blocks of Japanese written language. Pages are organized into clusters of characters with common elements and meanings. The result is a semantic, meaningful narrative that makes learning the complex written forms easy to understand and remember. The hundreds of visual mnemonics draw upon a combination of visuals with genuine etymological roots along with contemporary visual interpretations to help you learn to read Japanese kanji quickly and joyfully. Kanji are over 2,000 years old, so you will see some non-PC imagery that reflects ancient ideas about religion, women, men, children, animals, and old people. Rather than whitewash this, the book illustrates the meanings and ideas of an ancient, beautiful, and, at times, provocative language. Michael Rowley is the founder and creative director at VizCab.com, a family-run print and mobile media design and branding business in Silicon Valley, California. He is the author of KanjiPictoGraphix for iPhone and iPad. His Twitter feed @KanjPicto distills and dissects the meanings of Japanese kanji vocabulary words. Early in his career Michael worked as an educational therapist at the Dannen School at La Canada, taught English at Chaminade University Tokyo, digital imaging at The American Film Institute in Hollywood, and information design at Art Center Pasadena. He lives with his sweetheart, Kiki, and their four dogs and is a volunteer at ProjectRescueMe.com, an organization to rescue animals and end petlessness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».