Gerenciamento de cadeias de suprimentos: análise da avaliação de desempenho de uma cadeia de carne e produtos industrializados de frango no Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Among all economics activities, agribusiness is increasing its importance with great force in the world, stimulated mainly for the growth of the population and in the demand for food. Agribusiness studies have been the focus of academic research for quite a long time. However, those studies usually have used a theoretical background, connotations, frames of reference and methodologies slightly different of those used in the research on Supply Chain Management (SCM). Most agro-industrial studies are influenced by economics theories. They usually address questions of public policy, structures of govemance and competitiveness of the industry. On the other hand, researches on SCM have a managerial concern addressing questions of operational efficiency, effectiveness, customers' needs and so on. Notwithstanding, differences on the research focus and theoretical frameworks, the systemic vision of the process - since the production of raw materials until the delivery of the product to the end consumer - is common to SCM and agro-industrial studies. The main purpose of this research is to advance in the studies of agro-industrial chains, using a management approach frequently presented in the literature of supply chain management. The unit of analysis of the research is a supply chain of poultry meat by-product in Brazil. The main approach will be the questions of management and measurement of supply chain performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».