Mid term evaluation of the Bavarian agri-environmental programme. Effects of the KULAP-A on soil and water /доклад на 87 семинаре ЕААЕ, Assessing Rural Development Policies of the CAP, Vienna, Austria, 21-23 April 2004
Notice bibliographique
Résumé
We are in the middle of coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic which has affected every aspect of human life all over the world. Although COVID-19 primarily affects the lungs, it is in fact a multisystem disorder causing high mortality and panicking the whole world. Gastrointestinal (GI) manifestations of this disorder usually accompany respiratory manifestations and this combination is indicative of the severity of the disease. Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) RNA, which causes COVID-19, enters the body by attaching to angiotensin converting enzyme-2 receptors which are not only present in the respiratory tract but also in the GI tract. Person-to-person droplet transmission is the main mode of spread although there is potential for fecal-oral transmission. Patients with inflammatory bowel disease (IBD) are not at increased risk of developing COVID-19 and they should continue to take their current medications. If they become positive for SARS-CoV-2 RNA or COVID-19, their biologic therapy should be either delayed or on hold temporarily. GI endoscopy units are high-risk areas and GI procedures are high-risk procedures for the transmission of SARS-CoV-2 infection. Only emergency and semi-emergency procedures should be done, and elective procedures should be temporarily on hold until adequate resources are available. Endoscopists should use appropriate personal protective equipment. Mildly abnormal liver function tests (LFTs) are common in COVID-19 patients and are mostly due to systemic inflammatory response, hepatic ischemia or hepatotoxic medications. Close monitoring of liver function and supportive care of COVID-19 patients are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».