Loss of the Mono-ADP-ribosyltransferase, Tiparp, Increases Sensitivity to Dioxin-induced Steatohepatitis and Lethality
Notice bibliographique
Résumé
The aryl hydrocarbon receptor (AHR) mediates the toxic effects of the environmental contaminant dioxin (2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin; TCDD). Dioxin causes a range of toxic responses, including hepatic damage, steatohepatitis, and a lethal wasting syndrome; however, the mechanisms are still unknown. Here, we show that the loss of TCDD-inducible poly(ADP-ribose) polymerase (Tiparp), an ADP-ribosyltransferase and AHR repressor, increases sensitivity to dioxin-induced toxicity, steatohepatitis, and lethality. Tiparp(-/-) mice given a single injection of 100 μg/kg dioxin did not survive beyond day 5; all Tiparp(+/+) mice survived the 30-day treatment. Dioxin-treated Tiparp(-/-) mice exhibited increased liver steatosis and hepatotoxicity. Tiparp ADP-ribosylated AHR but not its dimerization partner, the AHR nuclear translocator, and the repressive effects of TIPARP on AHR were reversed by the macrodomain containing mono-ADP-ribosylase MACROD1 but not MACROD2. These results reveal previously unidentified roles for Tiparp, MacroD1, and ADP-ribosylation in AHR-mediated steatohepatitis and lethality in response to dioxin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».