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Enregistrement W32691220 · doi:10.29173/alr269

The Basics of Species at Risk Legislation in Alberta

2012· article· en· W32691220 sur OpenAlexaffvenueabout
Shaun Fluker, Jocelyn Stacey

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Conservation and Management
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndangered speciesWildlifeNorth American Model of Wildlife ConservationLegislationStatutory lawLegislatureGovernment (linguistics)Threatened speciesPolitical scienceFederal lawWildlife conservationGeographyLawEnvironmental protectionBusinessHabitatEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines Alberta’s Wildlife Act and the federal Species at Risk Act (SARA) to assess the legal protection of endangered species in Alberta. Most of the discussion relates to provisions contained in SARA, as there is comparatively less to discuss under the Wildlife Act. The fact that legal protection for endangered species in Alberta consists primarily of federal statutory rules is unfortunate, as wildlife and its habitat are by and large property of the provincial Crown, and it is a general principle of constitutional law that the federal government cannot in substance legislate over provincial property under the guise of a regulatory scheme. The legal protections in SARA are, thus, for the most part restricted to species found on federal lands and to species that fall under federal legislative powers. This article demonstrates that the Alberta government has chosen to govern species at risk almost entirely by policy and discretionary power. The limited application of federal protections to provincial lands and the absence of meaningful protection in the Wildlife Act leads the authors to conclude that, despite a perception of legal protection for endangered species, such protection does not exist in Alberta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,874
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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