The Landscapes of the Sublime 1700-1830: Classic Ground
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Manure amendment generally bolsters soil organisms but not all bacteria equally. To understand why different taxa respond differently, we used shotgun metagenomic approaches to profile functional potentials and correlate them with taxon abundances. A soil originally unproductive was reclaimed using commercial manure and finally became productive. The abundance of <i>Firmicutes</i> in the soil decreased, whereas that of <i>Bacteroidetes</i> and <i>Proteobacteria</i> increased after manure addition. Thirty-nine KEGG modules were significantly different across fertilizer treatments. These modules were mainly associated with the phosphoenolpyruvate-dependent phosphotransferase system (PTS), ATP-binding cassette (ABC) transporters, and two-component signal transduction systems. The <i>Proteobacteria</i> and <i>Firmicutes</i> mainly contributed to these modules. Correlation between the abundances of phyla and orthologs showed two distinctive patterns. One linked the <i>Firmicutes</i> to cell wall biosynthesis, PTS, and ABC transporters, and the other linked the <i>Betaproteobacteria</i>, <i>Bacteroidetes</i>, and <i>Verrucomicrobia</i> to lipopolysaccharide biosynthesis, bacterial motility, and carbon metabolism. Correlation between the abundances of phyla and Carbohydrate-Active Enzyme Database families also showed two distinctive patterns, one of them linking the <i>Betaproteobacteria</i>, <i>Bacteroidetes</i>, and <i>Verrucomicrobia</i> to very high abundances of glycosyltransferases and glycoside hydrolases. Overall, the <i>Proteobacteria</i> and <i>Firmicutes</i> were main drivers of functional potential differences across fertilizer treatments. The <i>Firmicutes</i> were enriched with genes associated with cell wall biosynthesis and membrane transports, while <i>Proteobacteria</i> with lipopolysaccharide biosynthesis and carbohydrate metabolism, which supports our hypothesis that the <i>Firmicutes</i> have a lower potential for utilizing manure-derived carbohydrates, while <i>Proteobacteria</i> have a higher potential. This explains why the <i>Proteobacteria</i> and <i>Firmicutes</i> responded to manure differently.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle