The Unique Challenges of Terrorism Prosecutions: Towards a Workable Relation between Intelligence and Evidence
Notice bibliographique
Résumé
The focus in this study isle on the unique challenges presented by terrorism prosecutions especially those relating to the disclosure of otherwise secret intelligence.. The first part of this paper will provide an historical outline of thinking about the distinction between security intelligence and evidence. The second part of this paper will outline some of the competing goals that should inform the relationship between security intelligence and evidence. The third part of this paper will examine issues related to the use of information collected by the Canadian Security Intelligence Service (CSIS) as evidence while intelligence is generally collected under less demanding standards than evidence. The fourth part of this paper will examine disclosure requirements as they may be applied to intelligence. The fifth part of this paper will examine possible legislative restrictions on disclosure and through the expansion or creation of evidentiary privileges that shield information from disclosure. The sixth part of this paper will examine existing means to secure nondisclosure orders to protect the secrecy of intelligence in particular prosecutions. The seventh part of this paper will examine the procedures used in the United States, the United Kingdom and Australia to resolve claims of national security confidentiality, with a view to understanding how the approaches used in those countries differ from those used in Canada and whether they provide a sounder basis for maintaining a workable and reliable relationship between security intelligence and evidence. The conclusion of this paper will assess strategies for making the relationship between intelligence and evidence workable. The strategies include both front-end strategies that will affect the collection of intelligence and back-end strategies relating to partial non-disclosure of intelligence that is not used as evidence. All of these issues are united by the need to establish a reliable, workable and fair relationship between intelligence and evidence. They raise fundamental questions about the viability of criminal prosecutions as a response to the threats of, and to acts of, international terrorism such as that which resulted in the bombing of Air India Flight 182.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,114 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,066 |
| Communication savante | 0,044 | 0,038 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,026 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».