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Enregistrement W328056219

Structured Controversy: Inquiry-Based Learning in Place of Traditional Group Presentations

2013· article· en· W328056219 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive learning (machine learning)Theme (computing)Cooperative learningAction (physics)Action researchSubject (documents)PsychologyMathematics educationTeaching methodPedagogySociologyArtificial intelligenceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Knowledge is constructed through active and deep learning (Brew, 2003; Fougner, 2012). Inquiry-based learning (IBL) can facilitate active and deep learning, as it is “a self-directed, question-driven search for understanding” that affords students the opportunity to explore a subject and develop central questions through their exploration (Hudspith & Jenkins, 2007, p.9). The purpose of inquiry is to “develop the skills needed to bring research to bear on the understanding of a central question” (p. 10). To this end, Hudspith and Jenkins (2007) have used this teaching method to incorporate group work into the classroom in the Faculties of Social Science and Humanities and the Faculty of Science at Western University in both core courses and special topic interdisciplinary ones. Furthermore, Justice et al. (2007) describe IBL as a process “about discovery and systematically moving from one level of understanding to another, higher level” (p.202).\nStructured controversy is an active learning activity that helps to prepare students for inquiry-based learning. This occurs when students are encouraged to explore a theme (through research) as a member of a group/team who then present or argue against an opposing team’s arguments. Structured controversy works well in a community practice or macro course as a teaching strategy that fosters social action. This active and deep learning activity goes beyond the achievement of learning outcomes from traditional group presentations and “help the student get some background in a particular area, become familiar with disputed issues, and to spark starting points for inquiry” (Hudspith & Jenkins, 2007, p.27). This workshop will provide the instructor with activities used to facilitate a structured controversy and an opportunity to experience this teaching method in order to appreciate the power of this exercise for student learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle