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Enregistrement W328067197

Seven Oaks Met School Builds Curriculum around Each Student.

2009· article· en· W328067197 sur OpenAlexaboutno aff
George Pearson

Notice bibliographique

RevueEducation Canada · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Education Studies and Reforms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGraduation (instrument)CurriculumInternshipMetropolitan areaClubMedical educationPsychologySociologyGerontologyGeographyMedicinePedagogyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SEVEN OAKS SCHOOL DIVISION IN WINNIPEG stepped into new but not totally unfamiliar territory for the opening of a new school this fall. The Seven Oaks School Division Met School, a high school that limits class size to 15, tailors its curriculum to the needs and interests of its individual students, places students in community-based internships two days a week, and keeps the teacher – called an advisor – with the same group of students from Grade 9 through graduation. It’s a new approach to learning that officials hope will pay dividends for students. Seven Oaks Met has enrolled 45 students in Grades 9 and 10, will add Grade 11 and expand to 90 students next year, and will reach a maximum enrollment of 120 in the third year when it adds Grade 12. By year three, with Grade 12 added, enrollment is expected to rise to a maximum of 120 students. The alternative school lives inside Garden City Collegiate, a north-end Winnipeg high school of 1,100 students of whom 20 percent are Aboriginal and about 30 percent visible minority, according to Brian O’Leary, Seven Oaks Superintendent. Seven Oaks Met is part of a network of alternative schools known as Big Picture Learning, which has its origins in Providence, Rhode Island. It was there that the Metropolitan Regional Career and Technical Center (the”Met”), a public school, opened in 1996 with a Grade 9 class of 50 mostly “at-risk” African American and Latino students. Four years later, 96 percent of that first class graduated and 98 percent of the graduates were accepted by postsecondary institutions. Many of those graduates were the first in their family to earn a high school diploma and 80 percent were the first in their family to enroll in college, according to Big Picture co-founders Dennis Littky and Elliot Washor. The Big Picture network has grown to include more than 60 schools across the U.S., as well as others in Australia, Netherlands, Israel, and now Canada. All share the view that students should take responsibility for their own education. “We reduced the class in the school to the lowest common denominator: the student,” says Mr. Washor. “It used to be teachers looked at a class and couldn’t see each and every student; we’ve managed to not just make class sizes smaller but develop a system where teachers can look at each and every student and know them very well.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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Résumé présentoui

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