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Enregistrement W328416062

THE POTENTIAL EXISTENCE OF ANALOGUE PLEISTOCENE METEORITE PLACERS IN FORMERLY GLACIATED REGIONS OF RUSSIA WHEN COMPARED TO ANTARCTIC METEORITE PLACERS.

2007· article· en· W328416062 sur OpenAlexaboutno aff
A. A. Mardon, Mark Zalcik

Notice bibliographique

RevueMeteoritics and Planetary Science Supplement · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeteoriteGeologyPleistoceneGlacial periodAstrobiologyIce sheetMars Exploration ProgramEarth scienceCosmogenic nuclidePaleontologyGeomorphologyCosmic ray
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Noctilucent Cloud Canadian - American Network (bluegrama@shaw.ca), The recovery of over 30,000 meteorites from Antarctic placer zones might have analogue areas for paleo-ice concentration from the last glaciation in areas of Northern Russia. In 2005 three meteorites were recovered from Manitoba, Canada; which have been proposed to be concentrated in the same process as the meteorites that have been recovered in Antarctica. If just one non-Antarctic Pleistocene meteorite place zone was recovered in Russia or Canada it might yield thousands of separate meteorite samples. Billions of dollars are spent on retrieving non-terrestrial geological samples and meteorites for the time being are still a cost effective way of collecting geological samples from the inner solar system. With minimal cost regions and sites could be selected for potential searching for meteorites even if only with public media campaigns to make the populace aware that they might find a piece of either the Moon or Mars in their locale. In depth topographic analyses in analogue with Antarctic meteorite placer zones might indicate potential areas in the Urals zone, Northern Europe and in North America, together with flow model of Pleistocene paleo-ice sheets could indicate areas where important slow down of ice happened. These areas should be important ancient meteorite trap relicts. The northern hemisphere paleo-ice sheets could have represented a great collectors for extraterrestrial material as well as the Antarctica ice sheet represents the most productive region for the discovery of meteorites on Earth nowadays. Beside being well preserved from the terrestrial weathering processes, meteorites are concentrated in specific regions by ice flow dynamics, according to the “ice-flow model”. In this model, the extra-terrestrial material is embedded within the ice mass and transported downstream from snow accumulation zones; meteorite traps typically are formed in front of submerged or emerged bedrock obstacles, where the meteorite-bearing ice slows down forming areas of stagnant or slow-moving ice. There, a combination of ice deformation and uplift by the buttressing effect and wind ablation is capable of exhuming and concentrating meteorites trapped in the ice. As a consequence, high ablation rates and low surface velocity is the common characteristic of nearly all meteorite traps. The barrier effect could happen where two ice lobes meet together moving in a opposite way, although the lowest surface velocity are recorded in front of a bedrock barrier (submerged or emerged). During the last glaciation, in the northern hemisphere ice caps similar ice flow condition could have developed. The Urals could have represented a great obstacle to the ice moving southward (or south-westward) in a similar way to the Transantarctic Mountain in Antarctica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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