Notice bibliographique
Résumé
Heat shock protein 90 (HSP90) modulates exercise-induced cutaneous vasodilation in young men via nitric oxide synthase (NOS), but only when core temperature is elevated ~1.0°C. While less is known about modulation of this heat loss response in women during exercise, sex differences may exist. Further, the mechanisms regulating cutaneous vasodilation can differ between exercise- and passive-heat stress. Therefore, in 11 young women (23 ± 3 years), we evaluated whether HSP90 contributes to NOS-dependent cutaneous vasodilation during exercise (Protocol 1) and passive heating (Protocol 2) and directly compared responses between end-exercise and a matched core temperature elevation during passive heating. Cutaneous vascular conductance (CVC<sub>%max</sub> ) was measured at four forearm skin sites continuously treated with (a) lactated Ringers solution (control), (b) 178 μM Geldanamycin (HSP90 inhibitor), (c) 10 mM L-NAME (NOS inhibitor), or (d) combined 178 μM Geldanamycin and 10 mM L-NAME. Participants completed both protocols during the early follicular (low hormone) phase of the menstrual cycle (0-7 days). Protocol 1: participants rested in the heat (35°C) for 70 min and then performed 50 min of moderate-intensity cycling (~55% VO<sub>2peak</sub> ) followed by 30 min of recovery. Protocol 2: participants were passively heated to increase rectal temperature by 1.0°C, comparable to end-exercise. HSP90 inhibition attenuated CVC<sub>%max</sub> relative to control at end-exercise (p < .05), but not during passive heating. While NOS inhibition and combined HSP90 + NOS inhibition attenuated CVC<sub>%max</sub> relative to control for both protocols (all p < .05), they did not differ from each other. We show that HSP90 modulates cutaneous vasodilation NOS-dependently during exercise in young women, with no effect during passive heating, despite a similar NOS contribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».