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Enregistrement W32851517

Palladium-coated Vanadium-alloy membranes for Hydrogen Separation.

2024· article· en· W32851517 sur OpenAlexaff
Stephen N. Paglieri, David R. Pesiri, R. C. Dye, Stephen A. Birdsell, R C Snow

Notice bibliographique

RevueOSTI OAI (U.S. Department of Energy Office of Scientific and Technical Information) · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensSt. Stephen's University
Organismes subventionnairesLos Alamos National LaboratoryOffice of Fossil EnergyU.S. Department of Energy
Mots-clésHydrogenVanadiumMaterials scienceMembraneAlloyPalladiumEvaporationCoatingChemical engineeringMetallurgyAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryComposite materialCatalysisChemistryChromatographyThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen-separating membranes have the potential to generate pure hydrogen from abundant fossil fuel supplies such as coal, for use in fuel cells. Foils of V{sub 0.95}Ti{sub 0.05} and V{sub 0.88}Cu{sub 0.12} (at. %) coated with thin films of Pd or Pd alloy (Pd-Ag) were fabricated and tested for hydrogen permeability and stability during operation at temperatures from 320-450 C. Vanadium-alloy foils were ion-milled and coatings between 50 and 200 nm thick were applied to both sides insitu, via electron beam evaporation PVD. The membranes were completely permselective for hydrogen. Hydrogen flux stability was dependent on palladium coating thickness, with constant flux observed during tests at 350 C, and slow decline observed at 400 C that accelerated at higher temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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