MODELING THE IMPACT OF CLIMATE CHANGE IN A MEDITERRANEAN CATCHMENT (MERGUELLIL, TUNISIA)
Notice bibliographique
Résumé
During the last decades, the Mediterranean region is suffering more and more from droughts. It has been recognized as one of the most vulnerable regions in the world to climate change. Understanding the impact of climate change on various components of water cycle is an important challenge for long-term sustainable management of water resources. In this paper, the integrated hydrological model “Soil and Water Assessment Tool” (SWAT 2005) was used to study the impact of future climate on water resources of a Mediterranean catchment. Future climate scenarios for periods of 2010-2039 and 2070-2099 were generated from the Canadian Global Coupled model (CGCM 3.1) for scenarios A1B, B1, and A2. These CGCMs data were then statistically downscaled to generate future possible local meteorological data of precipitation and temperature in the study area. SWAT model was run first under current climate (1986-2005) and then for the future climate period to analyze the potential impact of climate change on flow, evapotranspiration, and soil moisture across this catchment. Finally, Richter et al.’s Indicators of Hydrologic Alteration (IHA) were used to analyze the flow regime alterations under changing climate. The main results indicate that this catchment would suffer a combination of increased temperature and reduced rainfall that will reduce water resources in this area. Consequently, summer droughts would be intensified. Different spatial responses to climate change were observed in the catchment for near future simulations. Higher altitude regions would experience an increase of the total water yield, while a reduction is foreseen for lower parts. For far future, a noticeable decrease would affect water resources in all part of the catchment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».