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Enregistrement W32896669 · doi:10.1016/j.jbspin.2020.07.014

Характеристика статистики и дистрибуции назализованных гласных чамалинского языка

2013· article· ru· W32896669 sur OpenAlexfundno aff
Алиева Зайнаб Магомедовна

Notice bibliographique

RevueГуманитарный вектор. Серия: Филология, востоковедение · 2013
Typearticle
Langueru
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistics and Cultural Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésNasalizationNasal vowelVowelLinguisticsSound changeMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The problem of distributional characteristics of sound phonemes is topical and insufficiently studied in current science. It is especially revealed in unwritten languages. The author for the first time gives the description of statistics and distribution of nasal vowels of the unwritten Chamali language, which functions on the territory of the Republic of Dagestan and belongs to Avar-AndiTsez group of Nakh-Dagestanian languages.In the Andi subgroup of languages, nasal vowels are found in the phonetic system of the properly Andi (besides of properly Andi sub-dialect), Botlikh, Godoberi, Karata, Akhwakh, Bagwal, Tindi and Chamali languages. In the Andi-Botlikh-Godoberi sub-group nasalization is displayed more clearly in the Godoberi language; in the Karata-Akhwakh sub-group – in both languages; and in the Bagwali-Tindi-Chamal sub-group – in the Chamali language. Nasalization is the second phenomenon and it appeared as a result of weakening “n”, the traces of which are shown as nasalizing of a preceding vowel. So, in all Andi languages nasalized vowels appeared as a result of weakening (resp. reduction of joint moment) the vowel “n”.Nasalized vowels in the Chamali language are differentiated into short and long. The rate of their usage in the language is different: some vowels are distinguished by the greatest frequency, others – by lesser frequency. The analysis of frequency of the Chamali vowels shows the following regularity: according to the statistics, simple (oral) vowels are in the first place, the nasalized ones are in the second place and long vowels are at the end. All nasalized vowels of the Chamali language are met practically in all positions of the word – in anlaut, inlaut and auslaut.According to the statistics, amongthe nasalized vowels, the most used vowels are -an, then-yn, -in, -en, -on. The frequency of long nasalized vowels usage is the following: -an – 44 %, -in –37 %, -yn – 18 %.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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