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Enregistrement W32905971 · doi:10.1016/j.intimp.2020.106927

Selective harvest management of a Norwegian moose population.

2005· article· en· W32905971 sur OpenAlexvenueno aff
J⊘rn Lykke

Notice bibliographique

RevueAlces · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and biodiversity studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorwegianWildlife managementPopulationBiologyGeographyAgroforestryEcologyFisheryWildlifeDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to assess the impact of long-term treatment with TNF blockers on the radiographic progression of hip disease in spondyloarthritis (SpA). This retrospective multicentric cohort study included 2 groups of patients with SpA and hip involvement. Patients of group 1 were treated with anti-TNF alpha for at least 2 years, whereas those of group 2 were anti-TNF-naïve patients. Clinical, laboratory and radiologic parameters were assessed at baseline and after at least 2 years. Groups 1 and 2 included respectively 48 and 46 patients. The radiological features of hip disease were comparable between the two groups at baseline. The second evaluation was performed after an average duration of 4.1 ± 2.9 years [2-10] in group 1 and 4.8 ± 2.1 years [2-14] in group 2 (p = 0.116). The absence of hip structural damage was more frequently found in group 1 (72 hips vs 52, p < 0.0001, odds ratio [OR] = 4.7, 95% confidence interval [CI] = 2.1-10.4). The better outcome in group 1 remained significant even after adjusting for BASDAI (p < 0.05, (adjusted odds ratio [aOR] = 3.3, 95% CI = 1.2-9.2), BASFI (p < 0.0001, aOR = 3.1, 95% CI = 1.1-8.9), and CRP (p < 0.01, aOR = 4.2, 95% CI = 1.8-9.8). Our finding suggests that anti-TNF therapy may inhibit hip joint damage in patients with SpA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,560

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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