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Enregistrement W32923336 · doi:10.5334/gh.827

RANDOM COEFFICIENT DIFFERENTIAL MODELS OF GROWTH OF ANAEROBIC PHOTOSYNTHETIC BACTERIA

2008· article· en· W32923336 sur OpenAlex
Dan Stánescu, Benito M. Chen‐Charpentier, Brandi J. Jensen, Patricia J.S. Colberg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueETNA - Electronic Transactions on Numerical Analysis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePlant Water Relations and Carbon Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomnessMathematicsApplied mathematicsPolynomial chaosPolynomialStatistical physicsMonte Carlo methodStatisticsMathematical analysisPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiovascular disease (CVD) is increasingly becoming a major chronic disease burden in sub-Saharan Africa. The aim of this review was to provide an up-to-date overview on prevalence of CVD risk factors in the Gambia. The findings from seven included studies revealed that most CVD risk factors are very prevalent in the Gambia, with some specific groups in the population such as urban dwellers being more at risk. Obesity prevalence ranged from 2.3% to 11.7%, with rate being particularly high in urban women aged ≥35 years. Diabetes prevalence was 0.3%. Hypertension prevalence ranged from 18.3% to 29%. Prevalence of hypercholesterolemia ranged from 2.2% to 29.1%. Prevalence of smoking ranged from 16% to 42.2% in men. Prevalence of insufficient fruit and vegetable consumption, inadequate physical activity, and alcohol consumption was 77.8%, 14.6%, and 2.3%, respectively. These findings suggest urgent need for preventive measures and further research to prevent CVD in the Gambia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle