Resistances of Literature: Strategies of Narrative Affiliation in Etel Adnan's Sitt Marie Rose
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Water released from wood during transpiration (capacitance) can meaningfully affect daily water use and drought response. To provide context for better understanding of capacitance mechanisms, we investigated links between capacitance and wood anatomy. On twigs of 30 temperate angiosperm tree species, we measured day capacitance (between predawn and midday), water content, wood density, and anatomical traits, that is, vessel dimensions, tissue fractions, and vessel-tissue contact fractions (fraction of vessel circumference in contact with other tissues). Across all species, wood density (WD) and predawn lumen volumetric water content (VWC<sub>L-pd</sub> ) together were the strongest predictors of day capacitance (r<sup>2</sup><sub>adj</sub> = .44). Vessel-tissue contact fractions explained an additional ~10% of the variation in day capacitance. Regression models were not improved by including tissue lumen fractions. Among diffuse-porous species, VWC<sub>L-pd</sub> and vessel-ray contact fraction together were the best predictors of day capacitance, whereas among semi/ring-porous species, VWC<sub>L-pd</sub> , WD and vessel-fibre contact fraction were the best predictors. At predawn, wood was less than fully saturated for all species (lumen relative water content = 0.52 ± 0.17). Our findings imply that day capacitance depends on the amount of stored water, tissue connectivity and the bulk wood properties arising from WD (e.g., elasticity), rather than the fraction of any particular tissue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle