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Enregistrement W3294008 · doi:10.29173/alr36

Forgotten? The Role of Graduate Legal Education in the Future of the Law Faculty

2014· article· en· W3294008 sur OpenAlexaffvenueabout
Rosalie Jukier, Kate Glover

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal Education and Practice Innovations
Établissements canadiensYork UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingLegal educationLegal professionGraduate educationLegal researchLawPolitical scienceLegal writingLegal psychologyOddsEmpirical legal studiesGraduate studentsSociologyLegal realismHigher educationPedagogyPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, the authors argue that the longstanding trend of excluding graduate studies in law from the discourse on legal education has detrimental effects on both the discourse and the future of the law faculty. More specifically, disregarding graduate legal education is at odds with the reality of graduate studies in Canadian law faculties today, ignores the challenges of graduate programs in law, and perpetuates inaccurate distinctions about both the career aspirations of law students and the relationship between undergraduate and graduate legal studies. In the authors’ view, these concerns can be overcome by reframing the discourse. Once the purpose of legal education is understood to be the cultivation of jurists and the law faculty is seen as an integrated whole of people, place, and program, graduate legal education moves easily into the discussion on the future of the law faculty. Including graduate studies in the discourse is an opportunity to explore, and be hopeful about, the institutional missions of law faculties and their place in the university, the optimization of legal education at all levels, and the methods by which participants in graduate studies should fulfill their responsibilities to the future of the discipline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,978
Score d'incertitude au seuil0,260

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,019
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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