Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to assess whether depression had a clinically significant influence on the functional improvement of total knee arthroplasty (TKA) according to the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) score, and whether it influences patient satisfaction at 1 year. A retrospective cohort of 3,510 primary TKA was identified from an arthroplasty database. Patient demographics, comorbidities, WOMAC, and Short Form-12 (SF-12) scores were collected preoperatively and 1 year postoperatively. Patient satisfaction (overall, pain relief, return to work, and recreational activity) was assessed at 1 year. There were 444 (12.6%) patients who self-reported depression. Patients with depression were younger (<i>p</i> < 0.001), had a higher body mass index (BMI; <i>p</i> < 0.001), were more likely to be female (<i>p</i> < 0.001), had lung (<i>p</i> < 0.001), neurological (<i>p</i> = 0.018), kidney (<i>p</i> = 0.001), liver (<i>p</i> < 0.001), and gastric (<i>p</i> < 0.001) disease, report associated diabetes (<i>p</i> = 0.001), and back pain (<i>p</i> < 0.001) relative to the subgroup without depression. All preoperative WOMAC functional measures were significantly (<i>p</i> < 0.001) worse in patients with reported depression. When adjusting for these confounding differences, patients with depression had a clinically equal improvement in their WOMAC scores at 1 year compared to those patients without. Depression was not associated with a clinically significant difference in improvement of knee-specific outcome (WOMAC) but was independently associated with a lower rate of patient satisfaction 1 year after TKA. Patients with depression were approximately twice as likely to be dissatisfied at 1 year when compared with those without depression. This is a prognostic retrospective cohort study and reflects level of evidence III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».