Self-Reported Delinquency Among Alberta's Youth: Findings from a Survey of 2,001 Junior and Senior High School Students
Notice bibliographique
Résumé
This article draws on data from a 1999 survey on youth victimization, crime and delinquency in Alberta conducted by the Canadian Research Institute for Law and the Family in collaboration with researchers from the University of Alberta. The survey included 2,001 youth attending Grades 7 to 12 in public and Catholic schools in selected urban and rural areas in the province. Analyses focus on self-reported past-year delinquency. Statistically significant results were found for relationships between extent of delinquency and gender, grade level, psychosocial problems (as measured by conduct, hyperactivity, and emotional problems), and extent of past-year victimization. For low/moderate delinquency, females were comparable to males, and even reported slightly higher rates for low/moderate violence-related delinquency. Younger students were more likely to indicate engaging in violence-related delinquency, while older students were more likely to report property-related delinquent acts. Overall, Grade 9 students had the highest rates of delinquency. For personal characteristics, a high score on conduct problems was most strongly correlated with moderate/high delinquency. The relationship between high levels of delinquency and victimization was stronger for violence-related delinquency than for property-related delinquency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».