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Enregistrement W32998200 · doi:10.3390/ijerph17197089

Relationships between Calling and Academic Motivation in Postsecondary Students/Rapports Entre la Vocation et la Motivation Académique Chez Les éTudiants Postsecondaires

2013· article· en· W32998200 sur OpenAlexvenueno aff
Lyndsay A. Woitowicz, José F. Domene

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Counselling and Psychotherapy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWorkplace Spirituality and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyProsocial behaviorPhenomenonSocial psychologySociologyPsychoanalysisEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Manageable Geriatric Assessment (MAGIC) questionnaire, recently developed by a group of European family doctors for multidimensional geriatric assessment in primary care, has not yet been evaluated in clinical practice. The objectives of this study were to translate and adapt it to Spanish and to check the association between the limitations of older adults identified by this questionnaire and their perceived health status assessed by the five-level version of the EuroQol-5D (EQ-5D-5L). First, questionnaire translation, back translation and cognitive test were applied. Then, a cross-sectional observational study was performed in two Spanish health centers Galicia, Spain. Participants were 170 people aged over 75, recruited opportunistically by consecutive case sampling. Anonymous surveys were used to collect data. The MAGIC questionnaire, the EQ-5D-5L scale, age and sex were employed. The visual analog scale of EQ-5D-5L (EQ VAS) was used as the outcome variable. Descriptive and bivariate analyses by sex and outcome variable are presented. The linear regression analysis showed an association with quality of life for daily activities, recognizing people and stress incontinence. As this is associated with quality of life, the MAGIC questionnaire may be useful in primary care and a study to investigate the impact on health with a clinical trial would be worth considering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,112
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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Résumé présentoui

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