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Enregistrement W33004224 · doi:10.1016/j.transproceed.2020.06.041

Graphical User Interface on Analysis of Mechanics and Dynamics of Biopolymers in Living Cells

2014· article· en· W33004224 sur OpenAlexfundno aff
Peter D Russel, Shubham Agrawal, Taeyoon Kim, Abdel-Rahman Hassan

Notice bibliographique

RevueTransplantation proceedings · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésProtein filamentComputer scienceGraphical user interfaceTracking (education)Interface (matter)SoftwareCytoskeletonPersistence lengthMATLABUser interfaceActinBiological systemChemistryPolymerProgramming languageBiologyOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of cells depend on the qualities of filamentous-actin (f-actin for short), among other cytoskeletal polymers. The ability to quickly determine f-actin qualities in a sample will help cellular biologists with cytoskeletal protein research. The goal of this project is to create a Matlab program which would allow researchers to determine, with limited manual input, the average filament length and persistence lengths of selected filaments. Through the graphical user interface, the user loads the image stack and can optimize the tracking result by altering several expectations of the program such as the expected contrast between the filament and background. The interface prompts users to select filaments of interest and gives the option of modifying the tracking solution by shortening it as well as retracking with a different contrast. The details of the filament tracking software can be found on the abstract, The Analysis of Mechanics and Dynamics of Biopolymers in Living Cells. The program will calculate basic statistics, mean and standard deviation, on the elongation and persistence lengths of all selected filaments and save them to a text file. Using this relatively automated program, researchers will be able to analyze a higher percentage of their data at a much lower cost to their time. Additional work would include further increasing how automatic this program is by eliminating the need for the user to select filaments of interest, allowing the program to track over many frames and by increasing the accuracy of the tracking program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4880,077

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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