Le lecteur impuni : 9. Le lieutenant Poirier / Julien Gracq, Manuscrits de guerre, deux textes inédits, avant-propos de Bernhild Boie, Paris, José Corti, 2011, 247 p.
Notice bibliographique
Résumé
Ifosfamide (IF), cyclophosphamide (CP), and bendamustine (BD) are widely used anticancer drugs. These drugs have slight volatility; therefore, medical-staff exposure is of concern in the medical field. However, an accurate and quantitative detection method of these volatile drugs in air has not been reported. In this study, we developed the quantitative extraction and detection method of these volatile anticancer drugs in air. For the extraction of analytes, a solid-phase extraction-type collection device packed with styrene-divinylbenzene polymer particles was used. The extracted analytes were quantitatively eluted with 5 mL of ethanol, and the solution was concentrated to 100 μL with nitrogen purging. The analytes were analyzed using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The limit of detection of the proposed method for IF and CP was 0.017 and 0.033 ng L<sup>-1</sup>, respectively in air at an air sampling volume of 300 L. IF and CP showed slight volatility, whereas BD was not detected in GC-MS due to its lower volatility. The spiked recoveries of IF and CP in the proposed method were within the range of 95.5 to 101%. Finally, the proposed method was applied to determine the exposure of IF and CP during the dispensing of CP within a hospital dispensary room. The investigated volatile anticancer drugs were not detected in real air samples, indicating that the protection measures employed are sufficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».