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Enregistrement W33012760 · doi:10.2116/analsci.20p311

Le lecteur impuni : 9. Le lieutenant Poirier / Julien Gracq, Manuscrits de guerre, deux textes inédits, avant-propos de Bernhild Boie, Paris, José Corti, 2011, 247 p.

2011· article· en· W33012760 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Lévesque

Notice bibliographique

RevueLiberté · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueFrench Literature and Critical Theory
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ifosfamide (IF), cyclophosphamide (CP), and bendamustine (BD) are widely used anticancer drugs. These drugs have slight volatility; therefore, medical-staff exposure is of concern in the medical field. However, an accurate and quantitative detection method of these volatile drugs in air has not been reported. In this study, we developed the quantitative extraction and detection method of these volatile anticancer drugs in air. For the extraction of analytes, a solid-phase extraction-type collection device packed with styrene-divinylbenzene polymer particles was used. The extracted analytes were quantitatively eluted with 5 mL of ethanol, and the solution was concentrated to 100 μL with nitrogen purging. The analytes were analyzed using gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The limit of detection of the proposed method for IF and CP was 0.017 and 0.033 ng L<sup>-1</sup>, respectively in air at an air sampling volume of 300 L. IF and CP showed slight volatility, whereas BD was not detected in GC-MS due to its lower volatility. The spiked recoveries of IF and CP in the proposed method were within the range of 95.5 to 101%. Finally, the proposed method was applied to determine the exposure of IF and CP during the dispensing of CP within a hospital dispensary room. The investigated volatile anticancer drugs were not detected in real air samples, indicating that the protection measures employed are sufficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,631
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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