Specifying and verifying multiagent systems using the cognitive agents specification language (casl)
Notice bibliographique
Résumé
In this thesis, we introduce a specification language (CASL) and verification environment (CASLve) for multiagent systems. We use the situation calculus [52] with Reiter's solution to the frame problem [62]—enhanced with predicates to describe agents' knowledge [64], beliefs, and goals—to formally, perspicuously, and systematically describe the effects of actions on the world and the mental states of agents. We add INFORM, REQUEST, and CANCELREQUEST actions to model inter-agent communication, and investigate properties of multiagent knowledge change and goal change, as well as belief change. We use the notation of the concurrent, logic programming language ConGolog [17] to specify the behaviour of agents. ConGolog has a formal semantics defined in the situation calculus, which facilitates the process of reasoning about the behaviour of individual agents and the system as a whole. We provide an environment for verifying properties of CASL specifications, by encoding the situation calculus, its extensions to handle mental states, and ConGolog in the PVS verification system [54], and proving lemmas which are useful for verifying CASL specifications. These include proving that bounded-loop ConGolog programs terminate, and providing a framework far compositional verification of ConGolog programs. We then specify three multiagent systems using CASL and prove some properties of the specifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».