Decision-Support Framework for Integrated Asset Management of Major Municipal Infrastructure
Notice bibliographique
Résumé
"Canada's municipal infrastructure is at risk." This was the key finding of Canada’s first municipal infrastructure report card. Given the current state of risk for Canadian infrastructure, municipalities face challenging decisions for planning the integrated repair/renewal of road, water and sewer networks. Decision-making surrounding the assets in these networks requires data collection, analysis, the identification of decision variables and undertaking optimized decision-making processes. Currently there is a lack of tools available to simplify the decision making process for stakeholders. \nThe research objective is to establish a methodology and framework that facilitates decision-making processes used during corridor rehabilitation project planning. The proposed framework consists of three main models: (1) Risk assessment, (2) Performance evaluation and (3) Integrated decision support system (IDSS). \nThe risk model was developed using a mixed Delphi-Analytical Hierarchy Process approach. The impacts of four main consequences of failure with eighteen sub factors were considered. Road, water and sewer networks indices were amalgamated and grouped into an overall integrated risk index using K-means Clustering technique. The performance model considers nine factors that represent the asset performance. These factors were mapped using fuzzy logic technique to a Customer Driven Performance Measure (CDPM) index. The IDSS framework allows the setting of priorities for integrated corridor rehabilitation and implementing optimization via Integer Programming. Finally, these models were applied in a prototype tool using Visual Basic built on Microsoft Access, Excel and GIS platforms. A series of workshop interviews were conducted with various municipalities to collect the necessary information. Data provided by the City of Guelph was used in a case study in order to demonstrate the model features. \nResults show that Pipe/road size and accessibility factors had the highest impact on the integrated risk index. The road roughness rating and watermain breaks results show the highest impact on the CDPM index. Optimization outcomes demonstrated that corridor rehabilitation alternatives resulted in a ‘maximum risk reduced per dollar spent’. The developed models can be used by researchers and practitioners (municipal engineers and consultants) in order to prioritize corridor rehabilitation projects thereby easing the challenge faced by stakeholders regarding the future of municipal infrastructure.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».